多年來(lái)，企業(yè)都一直無(wú)法充分利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)分析。由于社交媒體的普及帶來(lái)了消費(fèi)者日常生活習(xí)慣、活動(dòng)和興趣方面的數(shù)據(jù)信息量的巨大增長(zhǎng)。這些新的外部數(shù)據(jù)資源將與企業(yè)所收集的數(shù)據(jù)相結(jié)合，以增加預(yù)測(cè)分析模型的精度。

隨著海量信息被分析和編譯，對(duì)于企業(yè)而言，現(xiàn)在比以往任何時(shí)候都更容易的充分利用這些數(shù)據(jù)來(lái)解決他們的具體業(yè)務(wù)需求。而且，通過利用大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析說(shuō)帶來(lái)的好處遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了傳統(tǒng)營(yíng)銷的應(yīng)用程序。

據(jù)路透社新聞報(bào)道，大數(shù)據(jù)的價(jià)值量將保持45%的年增長(zhǎng)速度，到明年將達(dá)到250億美元。這也就意味著，今年我們將看到數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析在商業(yè)領(lǐng)域的廣泛使用及其應(yīng)用程序的快速增長(zhǎng)。本文中，我們將為您介紹一些在今年及以后相當(dāng)一段時(shí)間內(nèi)發(fā)展和使用預(yù)測(cè)分析的新興方法。

1、既然我們現(xiàn)在已然步入了大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施部署階段，我們重點(diǎn)將開始轉(zhuǎn)向能夠解決現(xiàn)實(shí)世界的問題，并提供具體的投資回報(bào)效益的新的應(yīng)用程序方面了。

2014年，我們將看到新一波應(yīng)用程序的問世，這些應(yīng)用程序?qū)⒔⒃谒羞@些數(shù)據(jù)之上進(jìn)行預(yù)測(cè)分析，力求解決現(xiàn)實(shí)世界的實(shí)際問題。例如，現(xiàn)在有了一個(gè)不斷增長(zhǎng)的新的利用計(jì)算機(jī)模型來(lái)預(yù)測(cè)和減少欺詐行為的實(shí)例。企業(yè)可以使用預(yù)測(cè)性分析，以驗(yàn)證他們用戶，會(huì)員或客戶信息的完整性。預(yù)測(cè)分析可以利用更少的時(shí)間更容易幫助企業(yè)分析完整的數(shù)據(jù)集。之前從未見過機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)模擬產(chǎn)生的對(duì)于欺詐行為的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率。

減少和防止客戶流失是預(yù)測(cè)性分析在真實(shí)世界中被利用的另一個(gè)例子。客戶流失率有時(shí)也被稱為損耗率，其指的是在一個(gè)特定的時(shí)間段，客戶取消其認(rèn)購(gòu)或未能與企業(yè)續(xù)簽做生意的比例。舉例來(lái)說(shuō)，這可能意味著客戶退訂了電子郵件服務(wù)，或取消了其認(rèn)購(gòu)計(jì)劃，又或某個(gè)客戶停止了在一個(gè)特定的商店購(gòu)物的習(xí)慣。通過使用預(yù)測(cè)分析，企業(yè)可以分析客戶的欲望，需要和具體個(gè)性化需求，模擬可能流失的客戶的想法。這將使得企業(yè)能夠針對(duì)特定的市場(chǎng)開展有針對(duì)性的宣傳活動(dòng)，及時(shí)發(fā)布相關(guān)優(yōu)惠信息，以留住潛在流失的客戶。通過使用預(yù)測(cè)性建模，數(shù)據(jù)科學(xué)分析師能夠發(fā)現(xiàn)新的和有趣的方式來(lái)解決現(xiàn)實(shí)世界的問題。

2、在云中將會(huì)有更多的實(shí)驗(yàn)，我們將開始看到預(yù)測(cè)分析“作為服務(wù)”，以及更大型、昂貴的分析平臺(tái)的部署。

越來(lái)越多地通過API連接到外部系統(tǒng)來(lái)獲取價(jià)值使得快速訪問能力不僅僅只是在企業(yè)內(nèi)部了。2014年，我們將看到更多的信息和預(yù)測(cè)分析能力投入到云計(jì)算，以更多成本有效的實(shí)驗(yàn)來(lái)幫助企業(yè)確定哪些數(shù)據(jù)將能夠提供最有價(jià)值的預(yù)測(cè)信號(hào)。正如我們經(jīng)常聽到的那樣，現(xiàn)在的商家都已經(jīng)淹沒在海量大數(shù)據(jù)信息中了。能夠有效地在云中進(jìn)行預(yù)測(cè)分析實(shí)驗(yàn)，將有助于企業(yè)更好地確定計(jì)算機(jī)模型，幫助他們更好的發(fā)展業(yè)務(wù)，一旦真正的投資回報(bào)率得到更好的理解，具體的應(yīng)用程序就能夠提供相關(guān)的價(jià)值，并能夠縮放和遠(yuǎn)程訪問。預(yù)測(cè)分析作為一種服務(wù)是未來(lái)的一大趨勢(shì)。企業(yè)將不必購(gòu)買昂貴的分析平臺(tái)，更不需要斥資就該分析平臺(tái)進(jìn)行員工培訓(xùn)和提供其他支持了。

3、企業(yè)將具備預(yù)測(cè)分析能力，減少了對(duì)數(shù)據(jù)分析科學(xué)家和了解復(fù)雜的機(jī)器算法的員工的需求。

預(yù)測(cè)分析最基本的真實(shí)價(jià)值是什么？企業(yè)想要弄清楚該問題的答案，以便能夠讓他們能夠采取相關(guān)的行動(dòng)來(lái)提高利潤(rùn)或減少開支。企業(yè)的哪些客戶最有可能流失？企業(yè)可能遭遇那些欺詐行為？當(dāng)相關(guān)問題出現(xiàn)時(shí)，哪些員工會(huì)提供最好的響應(yīng)？最有可能為企業(yè)捐贈(zèng)的人是誰(shuí)？哪款設(shè)備是最節(jié)能或具環(huán)保意識(shí)的？預(yù)測(cè)分析作為一種服務(wù)是建立在云服務(wù)基礎(chǔ)之上的，將能夠以易于理解方式回答這些問題。其類似于一個(gè)信用評(píng)分機(jī)制，但卻是通過定制的方式來(lái)滿足特定的業(yè)務(wù)需求和目標(biāo)，通過預(yù)測(cè)分析，企業(yè)更容易采取相關(guān)的行動(dòng)，人并不需要數(shù)據(jù)科學(xué)家的解釋。預(yù)測(cè)分析包含了各種預(yù)測(cè)模型的全部復(fù)雜性、相互依賴性和關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)集。只需要看看信用評(píng)分的歷史，就能夠看到一個(gè)“簡(jiǎn)單的部署和使用” 評(píng)分方法如何跨多個(gè)行業(yè)提供了數(shù)十億美元的價(jià)值。

企業(yè)的首席營(yíng)銷官們會(huì)開始意識(shí)到，他們其實(shí)并不需要向幾年前被建議的那樣，需要了解數(shù)據(jù)的科學(xué)。他們只需要了解預(yù)測(cè)分析的能力，并找到一家能夠提供預(yù)測(cè)分析的合作伙伴來(lái)回答他們需要回答問題。隨著越來(lái)越多的公司使用預(yù)測(cè)分析，并帶來(lái)了顯著的收益，其他企業(yè)也將意識(shí)到他們也需要采取行動(dòng)以保持競(jìng)爭(zhēng)力了。

4、中低端市場(chǎng)將開始采用預(yù)測(cè)分析。

一般企業(yè)員工數(shù)量在100-2500名的企業(yè)被定義為中型企業(yè)。這些企業(yè)歷來(lái)在采用新的創(chuàng)新技術(shù)方面面臨著質(zhì)疑，其采用創(chuàng)新技術(shù)方面的積極性遠(yuǎn)不如大企業(yè)。全球范圍內(nèi)大約有近8000萬(wàn)家小企業(yè)和100萬(wàn)家中型企業(yè)，占到了全球業(yè)務(wù)市場(chǎng)的95%以上。

“分析即服務(wù)”和預(yù)測(cè)評(píng)分機(jī)制將進(jìn)一步發(fā)掘其預(yù)測(cè)分析的內(nèi)在價(jià)值，以便更適合中小企業(yè)市場(chǎng)。利用預(yù)測(cè)分析和使用新的獨(dú)特?cái)?shù)據(jù)源的相似建模，可以幫助轉(zhuǎn)換指標(biāo)帶來(lái)顯著的改善。機(jī)器學(xué)習(xí)模型可以通過查看以前的購(gòu)買記錄和消費(fèi)者的數(shù)據(jù)屬性，以預(yù)測(cè)哪些消費(fèi)者最有可能在未來(lái)會(huì)有購(gòu)買行為。這使得企業(yè)能夠比以往任何時(shí)候都能精準(zhǔn)的瞄準(zhǔn)目標(biāo)消費(fèi)者，營(yíng)銷支出的效率必然會(huì)顯著上升。想象一下，一款解決方案，能夠簡(jiǎn)單地為中小企業(yè)提供其最佳客戶的一個(gè)小樣本，進(jìn)而讓這些企業(yè)獲得有一個(gè)針對(duì)性的客戶清單，幫助企業(yè)了解這些客戶的屬性。

中端市場(chǎng)已經(jīng)開始采用移動(dòng)設(shè)備、云計(jì)算和社交媒體了，大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析服務(wù)將是其下一步。在某些情況下，使用基于云的解決方案的阻力要小得多，因?yàn)橹卸耸袌?chǎng)的企業(yè)在以前沒有過企業(yè)平臺(tái)解決方案方面的大投資。到2016年，中小企業(yè)市場(chǎng)預(yù)計(jì)在大數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)分析解決方案方面的花費(fèi)將達(dá)到35億美元，其增速比云計(jì)算采用的速度更快。

大數(shù)據(jù)是從大肆炒作開始的，而現(xiàn)實(shí)是，大數(shù)據(jù)存在著很多的問題——其海量的數(shù)據(jù)量、龐大的體積和傳輸速度構(gòu)成了巨大的挑戰(zhàn)。隨著行業(yè)的不斷發(fā)展，以及企業(yè)開始對(duì)現(xiàn)實(shí)世界問題的關(guān)注，投資回報(bào)率的價(jià)值和影響將通過預(yù)測(cè)分析來(lái)實(shí)現(xiàn)。